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多模态心理识别与计算
结合文本、语音、视频等多模态数据,研究个体与群体心理状态的智能识别与建模。
以多模态心理识别、可信 AI 咨询与个性化干预为突破口,构建可落地的人机心理交互能力。
课题组聚焦心理状态识别、可信 AI 咨询与个性化健康干预三条主线,链接真实场景、认知机制与技术实现,服务科研与社会应用。
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结合文本、语音、视频等多模态数据,研究个体与群体心理状态的智能识别与建模。
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面向情感陪伴与对话咨询场景,探索自然、高效、可信的人机心理交互技术。
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围绕不同个体特征研究精准适配的心理健康干预方法与技术,包括正念与电子沙盘等方向。
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研究面向行为塑造、决策支持与有效说服的心理驱动机制、策略与计算方法。
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延展至社会心态、环境心理等相关议题,持续拓展实验室的交叉研究边界。