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BaiShuotian

来自计算网络心理实验室

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科研简历

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研究方向


  • 数据挖掘、网络行为分析、机器学习
    • 基于用户社交网络行为的人格分析
      • 通过下载用户人人网行为数据,采用决策树、神经网络、多任务学习的算法,建立人格预测模型。
      • 搭建人人网人格预测的站内应用,用户可实时分析自我人格。
    • 网络行为与心理意图
      • 通过建立用户意图模型,分析用户网络行为,预测用户意图,并以此生成行为定向广告。

论文发表


  • 1. Shuotian Bai, Rui Gao, and Tingshao Zhu.: Determining Personality Traits from RenRen Status Usage Behavior. In Proceedings of Computational Visual Media Conference, CVM 2012, LNCS 7633, 226–233.
  • 2. Shuotian Bai, Yue Ning, Sha Yuan, and Tingshao Zhu.: Predicting Reader's Emotion on Chinese Web News Articles. In proceedings of 7th International Conference on Pervasive Computing and Applications, ICPCA, 2012.

教育背景


  • 研究兴趣:
    • 网络挖掘,信息检索,网络行为分析,机器学习

科研经历


  • WSI实验室,北京海淀区,2010.07-今
    • 基于用户社交网络行为的人格预测(担任组长)
      • 采集用户社交网络(人人网)的行为数据
      • 引导用户填写大五人格问卷,进行数据标注
      • 采用机器学习进行模型训练,预测用户人格
    • 基于社会新闻的文本情感分类模型
      • 建立包含上万个情感词的情感词典
      • 采用修正的朴素贝叶斯分类算法对模型进行训练
      • 算法精度得到大幅提高,准确率达到90%
    • 基于用户行为预测的广告推荐系统

计算机、英语水平


  • 熟悉C\C++\C#、JAVA、MATLAB、汇编语言,SQL server。
  • 本科全英语教学,通过CET-6(大学英语六级)、BEC(剑桥商务英语)中级考试。

学生工作


  • 第九届中国科学院研究生会副主席。
  • 中国科学院研究生院舞蹈队队长。
  • 中国科学院研究生院电声乐队队长。
  • 2011-2012学年,中国科学院研究生院“三好学生”、“优秀学生干部”。
  • 本页面最后修改于2012年11月24日 (星期六) 19:47。
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