BaiShuotian
来自计算网络心理实验室
2012年8月24日 (五) 06:03
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科研简历
个人信息
研究方向
- 数据挖掘、网络行为分析、机器学习
- 基于用户社交网络行为的人格分析
- 通过下载用户人人网行为数据，采用决策树、神经网络、多任务学习的算法，建立人格预测模型。
- 搭建人人网人格预测的站内应用，用户可实时分析自我人格。
- 网络行为与心理意图
- 通过建立用户意图模型，分析用户网络行为，预测用户意图，并以此生成行为定向广告。
学习背景
科研经历
- WSI实验室，北京海淀区，2010.07-今
- 基于用户社交网络行为的人格预测（担任组长）
- 采集用户社交网络（人人网）的行为数据
- 引导用户填写大五人格问卷，进行数据标注
- 采用机器学习进行模型训练，预测用户人格
- 基于社会新闻的文本情感分类模型
- 建立包含上万个情感词的情感词典
- 采用修正的朴素贝叶斯分类算法对模型进行训练
- 算法精度得到大幅提高，准确率达到90%
- 基于用户行为预测的广告推荐系统
- 国家大学生创新科研训练：频谱优化，互联网中心(ITEC)，武汉（2009.01-2010.01）
- 基于目前大量频谱资源浪费的现状研究，寻找优化频谱利用率的方案
- 采用了机器自适应学习的遗传算法，使机器通过自身的适应性迭代优化
- 创新地开辟了基于图论的分块图算法，大大简化了问题的复杂度
- 负责算法开发和仿真设计的工作
- 生产实习：深圳航天科技创新研究院，深圳（2009.06-2009.08）
- RFID射频识别，微波中心，武汉（2008.08-2009.08）
- RFID阅读器研发
- 担任组长，负责RFID阅读器研发
- 制作了一个RFID阅读器，并学习有关微波和波导方面的知识
计算机、英语水平
- 熟悉C\C++\C#、JAVA、MATLAB、汇编语言，SQL server，能在Windows下进行程序设计。
- 本科实行全英语教学，并先后通过CET-4（大学英语四级）、CET-6（大学英语六级）、BEC（剑桥商务英语）中级考试，有较强的英语听说读写能力。
学生工作与课余爱好
- 第九届中国科学院研究生会副主席。
- 第八届中国科学院研究生会文艺部部长。
- 中国科学院研究生院舞蹈队队长。
- 中国科学院研究生院电声乐队队长。
- 第三届“歌行科苑”中国科学院研究生院校园歌手大赛第六名。
- 2008年12月获湖北省大学生体育舞蹈比赛拉丁类B组第四名。
- 2007年4月，获华中科技大学电信系歌手赛冠军。
