BaiShuotian

科研简历

• 姓名：白朔天
• 政治面貌：党员
• 联系方式：baishutian10@mails.ucas.ac.cn
• 担任职务：第九届中国科学院大学学生会副主席

研究方向

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• 数据挖掘、网络行为分析、机器学习
  • 基于用户社交网络行为的人格分析
    • 通过下载用户人人网行为数据，采用决策树、神经网络、多任务学习的算法，建立人格预测模型。
    • 搭建人人网人格预测的站内应用，用户可实时分析自我人格。
  • 网络行为与心理意图
    • 通过建立用户意图模型，分析用户网络行为，预测用户意图，并以此生成行为定向广告。

论文发表

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• 1. Shuotian Bai, Rui Gao, and Tingshao Zhu.: Determining Personality Traits from RenRen Status Usage Behavior. In Proceedings of Computational Visual Media Conference, CVM 2012, LNCS 7633, 226–233.

• 2. Shuotian Bai, Yue Ning, Sha Yuan, and Tingshao Zhu.: Predicting Reader's Emotion on Chinese Web News Articles. In proceedings of 7th International Conference on Pervasive Computing and Applications, ICPCA, 2012.

教育背景

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• 研究兴趣：
  • 网络挖掘，信息检索，网络行为分析，机器学习

• 教育背景：
  • 2010年——今，中国科学院大学 计算机与控制学院
  • 2006年——2010年，华中科技大学 电子与信息工程系

科研经历

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• WSI实验室，北京海淀区，2010.07-今
  • 基于用户社交网络行为的人格预测（担任组长）
    • 采集用户社交网络（人人网）的行为数据
    • 引导用户填写大五人格问卷，进行数据标注
    • 采用机器学习进行模型训练，预测用户人格
  • 基于社会新闻的文本情感分类模型
    • 建立包含上万个情感词的情感词典
    • 采用修正的朴素贝叶斯分类算法对模型进行训练
    • 算法精度得到大幅提高，准确率达到90%
  • 基于用户行为预测的广告推荐系统
    • 中国科学院研究生院第二届校园歌手大赛
    • 根据用户最近浏览页面文本内容的关键字进行用户意图的预测
    • 根据预测的意图，给用户相应的广告推荐

计算机、英语水平

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• 熟悉C\C++\C#、JAVA、MATLAB、汇编语言，SQL server。
• 本科全英语教学，通过CET-6（大学英语六级）、BEC（剑桥商务英语）中级考试。

学生工作

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• 第九届中国科学院研究生会副主席。
• 中国科学院研究生院舞蹈队队长。
• 中国科学院研究生院电声乐队队长。
• 2011-2012学年，中国科学院研究生院“三好学生”、“优秀学生干部”。