“BaiShuotian”的版本间的差异
来自计算网络心理实验室
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***通过建立用户意图模型,分析用户网络行为,预测用户意图,并以此生成行为定向广告。 | ***通过建立用户意图模型,分析用户网络行为,预测用户意图,并以此生成行为定向广告。 | ||
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2012年11月19日 (一) 13:35的版本
科研简历
个人信息
- 姓名:白朔天
- 政治面貌:党员
- 联系方式:baishutian10@mails.gucas.ac.cn
- 担任职务:第九届中国科学院研究生会副主席
研究方向
- 数据挖掘、网络行为分析、机器学习
教育背景
- 研究兴趣:
- 网络挖掘,信息检索,网络行为分析,机器学习
- 教育背景:
- 2010年——今,中科院研究生院信息学院,计算机应用技术
- 2006年——2010年,华中科技大学,电子与信息工程系,提高班
科研经历
- WSI实验室,北京海淀区,2010.07-今
- 基于用户社交网络行为的人格预测(担任组长)
- 采集用户社交网络(人人网)的行为数据
- 引导用户填写大五人格问卷,进行数据标注
- 采用机器学习进行模型训练,预测用户人格
- 基于社会新闻的文本情感分类模型
- 建立包含上万个情感词的情感词典
- 采用修正的朴素贝叶斯分类算法对模型进行训练
- 算法精度得到大幅提高,准确率达到90%
- 基于用户行为预测的广告推荐系统
- 中国科学院研究生院第二届校园歌手大赛
- 根据用户最近浏览页面文本内容的关键字进行用户意图的预测
- 根据预测的意图,给用户相应的广告推荐
- 基于用户社交网络行为的人格预测(担任组长)
- 国家大学生创新科研训练:频谱优化,互联网中心(ITEC),武汉(2009.01-2010.01)
- 基于目前大量频谱资源浪费的现状研究,寻找优化频谱利用率的方案
- 采用了机器自适应学习的遗传算法,使机器通过自身的适应性迭代优化
- 创新地开辟了基于图论的分块图算法,大大简化了问题的复杂度
- 负责算法开发和仿真设计的工作
- 基于目前大量频谱资源浪费的现状研究,寻找优化频谱利用率的方案
- 生产实习:深圳航天科技创新研究院,深圳(2009.06-2009.08)
- 协助研究院的生产线生产了一批RFID读卡器
- RFID射频识别,微波中心,武汉(2008.08-2009.08)
- RFID阅读器研发
- 担任组长,负责RFID阅读器研发
- 制作了一个RFID阅读器,并学习有关微波和波导方面的知识
- RFID阅读器研发
计算机、英语水平
- 熟悉C\C++\C#、JAVA、MATLAB、汇编语言,SQL server,能在Windows下进行程序设计。
- 本科实行全英语教学,并先后通过CET-4(大学英语四级)、CET-6(大学英语六级)、BEC(剑桥商务英语)中级考试,有较强的英语听说读写能力。
学生工作与课余爱好
- 第九届中国科学院研究生会副主席。
- 第八届中国科学院研究生会文艺部部长。
- 中国科学院研究生院舞蹈队队长。
- 中国科学院研究生院电声乐队队长。
- 第三届“歌行科苑”中国科学院研究生院校园歌手大赛第六名。
- 2008年12月获湖北省大学生体育舞蹈比赛拉丁类B组第四名。
- 2007年4月,获华中科技大学电信系歌手赛冠军。