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“BaiShuotian”的版本间的差异

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*'''联系方式'''：baishutian10@mails.ucas.ac.cn
 
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*1. '''Shuotian Bai''', Rui Gao, and Tingshao Zhu.: Determining Personality Traits from RenRen Status Usage Behavior. In Proceedings of Computational Visual Media Conference, CVM 2012, LNCS 7633, 226–233.
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**网络挖掘，信息检索，网络行为分析，机器学习
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*2. '''Shuotian Bai''', Yue Ning, Sha Yuan, and Tingshao Zhu.: Predicting Reader's Emotion on Chinese Web News Articles. In proceedings of 7th International Conference on Pervasive Computing and Applications, ICPCA, 2012.
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**2010年——今，[http://www.gucas.ac.cn 中科院研究生院信息学院]，计算机应用技术
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**2006年——2010年，[http://www.hust.edu.cn 华中科技大学]，[http://ei.hust.edu.cn/ 电子与信息工程系]，提高班
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**2010年——今，[http://www.gucas.ac.cn 中科院研究生院信息学院]，计算机应用技术
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**2010年——今，[http://www.gucas.ac.cn 中国科学院大学 计算机与控制学院]
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**2006年——2010年，[http://www.hust.edu.cn 华中科技大学]，[http://ei.hust.edu.cn/ 电子与信息工程系]，提高班
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**2006年——2010年，[http://www.hust.edu.cn 华中科技大学 电子与信息工程系]
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***根据用户最近浏览页面文本内容的关键字进行用户意图的预测
 
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***根据预测的意图，给用户相应的广告推荐
 
***根据预测的意图，给用户相应的广告推荐
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*'''国家大学生创新科研训练：频谱优化，互联网中心(ITEC)，武汉（2009.01-2010.01）'''
 
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**基于目前大量频谱资源浪费的现状研究，寻找优化频谱利用率的方案
 
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***采用了机器自适应学习的遗传算法，使机器通过自身的适应性迭代优化
 
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***创新地开辟了基于图论的分块图算法，大大简化了问题的复杂度
 
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***负责算法开发和仿真设计的工作
 
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*'''生产实习：深圳航天科技创新研究院，深圳（2009.06-2009.08）'''
 
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**协助研究院的生产线生产了一批RFID读卡器
 
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*'''RFID射频识别，微波中心，武汉（2008.08-2009.08）'''
 
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**RFID阅读器研发
 
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***担任组长，负责RFID阅读器研发
 
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***制作了一个RFID阅读器，并学习有关微波和波导方面的知识
 
  
 
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*熟悉C\C++\C#、JAVA、MATLAB、汇编语言，SQL server，能在Windows下进行程序设计。
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*熟悉C\C++\C#、JAVA、MATLAB、汇编语言，SQL server。
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*本科实行全英语教学，并先后通过CET-4（大学英语四级）、CET-6（大学英语六级）、BEC（剑桥商务英语）中级考试，有较强的英语听说读写能力。
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*本科全英语教学，通过CET-6（大学英语六级）、BEC（剑桥商务英语）中级考试。
  
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*第九届中国科学院研究生会副主席。
 
*第九届中国科学院研究生会副主席。

2012年11月24日 (六) 19:47的最后版本

科研简历

Baisky.jpg

研究方向

  • 数据挖掘、网络行为分析、机器学习
    • 基于用户社交网络行为的人格分析
      • 通过下载用户人人网行为数据，采用决策树、神经网络、多任务学习的算法，建立人格预测模型。
      • 搭建人人网人格预测的站内应用，用户可实时分析自我人格。
    • 网络行为与心理意图
      • 通过建立用户意图模型，分析用户网络行为，预测用户意图，并以此生成行为定向广告。

论文发表

  • 1. Shuotian Bai, Rui Gao, and Tingshao Zhu.: Determining Personality Traits from RenRen Status Usage Behavior. In Proceedings of Computational Visual Media Conference, CVM 2012, LNCS 7633, 226–233.
  • 2. Shuotian Bai, Yue Ning, Sha Yuan, and Tingshao Zhu.: Predicting Reader's Emotion on Chinese Web News Articles. In proceedings of 7th International Conference on Pervasive Computing and Applications, ICPCA, 2012.

教育背景

  • 研究兴趣：
    • 网络挖掘，信息检索，网络行为分析，机器学习

科研经历

  • WSI实验室，北京海淀区，2010.07-今
    • 基于用户社交网络行为的人格预测（担任组长）
      • 采集用户社交网络（人人网）的行为数据
      • 引导用户填写大五人格问卷，进行数据标注
      • 采用机器学习进行模型训练，预测用户人格
    • 基于社会新闻的文本情感分类模型
      • 建立包含上万个情感词的情感词典
      • 采用修正的朴素贝叶斯分类算法对模型进行训练
      • 算法精度得到大幅提高，准确率达到90%
    • 基于用户行为预测的广告推荐系统

计算机、英语水平

  • 熟悉C\C++\C#、JAVA、MATLAB、汇编语言，SQL server。
  • 本科全英语教学，通过CET-6（大学英语六级）、BEC（剑桥商务英语）中级考试。

学生工作

  • 第九届中国科学院研究生会副主席。
  • 中国科学院研究生院舞蹈队队长。
  • 中国科学院研究生院电声乐队队长。
  • 2011-2012学年，中国科学院研究生院“三好学生”、“优秀学生干部”。
取自“http://ccpl.psych.ac.cn/zh_cn/index.php?title=BaiShuotian&oldid=100”
  • 本页面最后修改于2012年11月24日 (星期六) 19:47。
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