2012年11月19日 (一) 13:39的版本

科研简历

个人信息

• 姓名：白朔天
• 政治面貌：党员
• 联系方式：baishutian10@mails.ucas.ac.cn
• 担任职务：第九届中国科学院研究生会副主席

研究方向

• 数据挖掘、网络行为分析、机器学习
  • 基于用户社交网络行为的人格分析
    • 通过下载用户人人网行为数据，采用决策树、神经网络、多任务学习的算法，建立人格预测模型。
    • 搭建人人网人格预测的站内应用，用户可实时分析自我人格。
  • 网络行为与心理意图
    • 通过建立用户意图模型，分析用户网络行为，预测用户意图，并以此生成行为定向广告。

论文发表

• 1. Shuotian Bai, Rui Gao, and Tingshao Zhu.: Determining Personality Traits from RenRen Status Usage Behavior. In Proceedings of Computational Visual Media Conference, CVM 2012, LNCS 7633, 226–233.

• 2. Shuotian Bai, Yue Ning, Sha Yuan, and Tingshao Zhu.: Predicting Reader's Emotion on Chinese Web News Articles. In proceedings of 7th International Conference on Pervasive Computing and Applications, ICPCA, 2012.

教育背景

• 研究兴趣：
  • 网络挖掘，信息检索，网络行为分析，机器学习

• 教育背景：
  • 2010年——今，中科院研究生院信息学院，计算机应用技术
  • 2006年——2010年，华中科技大学，电子与信息工程系，提高班

科研经历

• WSI实验室，北京海淀区，2010.07-今
  • 基于用户社交网络行为的人格预测（担任组长）
    • 采集用户社交网络（人人网）的行为数据
    • 引导用户填写大五人格问卷，进行数据标注
    • 采用机器学习进行模型训练，预测用户人格
  • 基于社会新闻的文本情感分类模型
    • 建立包含上万个情感词的情感词典
    • 采用修正的朴素贝叶斯分类算法对模型进行训练
    • 算法精度得到大幅提高，准确率达到90%
  • 基于用户行为预测的广告推荐系统
    • 中国科学院研究生院第二届校园歌手大赛
    • 根据用户最近浏览页面文本内容的关键字进行用户意图的预测
    • 根据预测的意图，给用户相应的广告推荐
• 国家大学生创新科研训练：频谱优化，互联网中心(ITEC)，武汉（2009.01-2010.01）
  • 基于目前大量频谱资源浪费的现状研究，寻找优化频谱利用率的方案
    • 采用了机器自适应学习的遗传算法，使机器通过自身的适应性迭代优化
    • 创新地开辟了基于图论的分块图算法，大大简化了问题的复杂度
    • 负责算法开发和仿真设计的工作
• 生产实习：深圳航天科技创新研究院，深圳（2009.06-2009.08）
  • 协助研究院的生产线生产了一批RFID读卡器
• RFID射频识别，微波中心，武汉（2008.08-2009.08）
  • RFID阅读器研发
    • 担任组长，负责RFID阅读器研发
    • 制作了一个RFID阅读器，并学习有关微波和波导方面的知识

计算机、英语水平

• 熟悉C\C++\C#、JAVA、MATLAB、汇编语言，SQL server，能在Windows下进行程序设计。
• 本科实行全英语教学，并先后通过CET-4（大学英语四级）、CET-6（大学英语六级）、BEC（剑桥商务英语）中级考试，有较强的英语听说读写能力。

学生工作与课余爱好

• 第九届中国科学院研究生会副主席。
• 中国科学院研究生院舞蹈队队长。
• 中国科学院研究生院电声乐队队长。
• 2011-2012学年，中国科学院研究生院“三好学生”、“优秀学生干部”。