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='''科研简历'''= ==='''个人信息'''=== ---- [[image:baisky.jpg|thumb]] *'''姓名:白朔天 *'''政治面貌''':党员 *'''联系方式''':baishutian10@mails.ucas.ac.cn *'''担任职务''':[[BaiShuotian_Student|第九届中国科学院研究生会副主席]] ==='''研究方向'''=== ---- *数据挖掘、网络行为分析、机器学习 **基于用户社交网络行为的人格分析 ***通过下载用户人人网行为数据,采用决策树、神经网络、多任务学习的算法,建立人格预测模型。 ***搭建人人网人格预测的[http://apps.renren.com/personalitydetect?origin=50119 站内应用],用户可实时分析自我人格。 **'''[[Intention|网络行为与心理意图]]''' ***通过建立用户意图模型,分析用户网络行为,预测用户意图,并以此生成行为定向广告。 ==='''论文发表'''=== ---- *1. Shuotian Bai, Rui Gao, and Tingshao Zhu.: Determining Personality Traits from RenRen Status Usage Behavior. In Proceedings of Computational Visual Media Conference, CVM 2012, LNCS 7633, 226–233. *2. Shuotian Bai, Yue Ning, Sha Yuan, and Tingshao Zhu.: Predicting Reader's Emotion on Chinese Web News Articles. In proceedings of 7th International Conference on Pervasive Computing and Applications, ICPCA, 2012. ==='''教育背景'''=== ---- *'''研究兴趣:''' **网络挖掘,信息检索,网络行为分析,机器学习 *'''教育背景:''' **2010年——今,[http://www.gucas.ac.cn 中国科学院大学计算机与控制学院],计算机应用技术 **2006年——2010年,[http://www.hust.edu.cn 华中科技大学],电子与信息工程系提高班 ==='''科研经历'''=== ---- *'''WSI实验室,北京海淀区,2010.07-今''' **基于用户社交网络行为的人格预测(担任组长) ***采集用户社交网络(人人网)的行为数据 ***引导用户填写大五人格问卷,进行数据标注 ***采用机器学习进行模型训练,预测用户人格 **基于社会新闻的文本情感分类模型 ***建立包含上万个情感词的情感词典 ***采用修正的朴素贝叶斯分类算法对模型进行训练 ***算法精度得到大幅提高,准确率达到90% **基于用户行为预测的广告推荐系统 ***[http://wsi.gucas.ac.cn/singers 中国科学院研究生院第二届校园歌手大赛] ***根据用户最近浏览页面文本内容的关键字进行用户意图的预测 ***根据预测的意图,给用户相应的广告推荐 *'''国家大学生创新科研训练:频谱优化,互联网中心(ITEC),武汉(2009.01-2010.01)''' **基于目前大量频谱资源浪费的现状研究,寻找优化频谱利用率的方案 ***采用了机器自适应学习的遗传算法,使机器通过自身的适应性迭代优化 ***创新地开辟了基于图论的分块图算法,大大简化了问题的复杂度 ***负责算法开发和仿真设计的工作 *'''生产实习:深圳航天科技创新研究院,深圳(2009.06-2009.08)''' **协助研究院的生产线生产了一批RFID读卡器 *'''RFID射频识别,微波中心,武汉(2008.08-2009.08)''' **RFID阅读器研发 ***担任组长,负责RFID阅读器研发 ***制作了一个RFID阅读器,并学习有关微波和波导方面的知识 ==='''计算机、英语水平'''=== ---- *熟悉C\C++\C#、JAVA、MATLAB、汇编语言,SQL server,能在Windows下进行程序设计。 *本科实行全英语教学,并先后通过CET-4(大学英语四级)、CET-6(大学英语六级)、BEC(剑桥商务英语)中级考试,有较强的英语听说读写能力。 ==='''学生工作与课余爱好'''=== ---- *第九届中国科学院研究生会副主席。 *中国科学院研究生院舞蹈队队长。 *中国科学院研究生院电声乐队队长。 *2011-2012学年,中国科学院研究生院“三好学生”、“优秀学生干部”。
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