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='''李昂'''=

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=='''个人信息'''==


*'''联系方式：''' liang08@mails.ucas.ac.cn

=='''研究兴趣'''==
*标示网络用户心理特征（例如，人格特质、心理健康状态）的在线行为痕迹
*基于网络使用行为的心理特征计算
*基于认知行为疗法（CBT）的自助式网络心理咨询技术

=='''教育背景'''==
*2004-2008年，北京林业大学心理学系，理学学士
*2008-2011年，中国科学院研究生院管理学院，管理学硕士
*2011年至今，中国科学院大学计算机与控制学院，博士学位在读

=='''文章发表（部分）'''==
*'''李昂''', 訾非. (2009). 对权威的畏惧感、消极完美主义与考试焦虑的关系研究. 中国临床心理学杂志, 17(5), 608-611. 
*'''Li, A.''', Zhu, T., & Liu, R. (2010). An exploratory research on behavior sample of the Internet in personality assessment. In T. Zhu, Q. Gao, & B. Li (Eds.), Proceedings 2010 IEEE 2nd Symposium on Web Society (SWS 2010) (pp. 744-748). Danvers, MA: IEEE Press. 
*朱廷劭, '''李昂''', 宁悦, 周明洁, 刘蓉晖, 张建新. (2011). 网络社会中个体人格特征及其行为关系. 兰州大学学报(社会科学版), 39(5), 44-51. 
*Zhu, T., '''Li, A.''', Ning, Y., & Guan, Z. (2011). Predicting mental health status based on web usage behavior. In N. Zhong, V. Callaghan, A. A. Ghorbani, & B. Hu (Eds.), Active Media Technology: 7th International Conference (AMT 2011) (pp. 186-194). Berlin, Germany: Springer-Verlag. 
*'''李昂''', 朱廷劭, 宁悦. (2013). 研究生抑郁情绪的网络自助心理咨询效果. 中国心理卫生杂志, 27(2), 145-146. 
*'''Li, A.''', Li, H., Guo, R., & Zhu, T. (2013). MobileSens: A ubiquitous psychological laboratory based on mobile device. International Journal of Cyber Behavior, Psychology and Learning, 3(2), 47-55.
*Li, L.*, '''Li, A.'''*, Hao, B., & Zhu, T. (2013). Predicting active users’ personality based on micro-blogging behaviors. PLOS ONE. Accepted. (*Equal Contribution) 
*'''Li, A.''', Yan, Z., & Zhu, T. (2013). Self-report versus web-log: Which one is better to predict personality of website users?. International Journal of Cyber Behavior, Psychology and Learning. Accepted.
*'''Li, A.''', Zhang, F., & Zhu, T. (2013). Web use behaviors for identifying mental health status. In The 2013 International Conference on Brain and Health Informatics (BHI 2013). Accepted.
*'''Li, A.''', & Zhu, T. (2013). To be extraverted or introverted extravert on Internet community?: A moderating role of using real-life portrait as facial picture. In 2013 8th International Conference on Pervasive Computing and Applications-5th Symposium on Web Society (ICPCA-SWS 2013). Accepted