基于文本、语音、视频、步态、游戏行为等多源数据，开展心理状态识别、计算建模与群体分析。
该方向承接课题组在真实场景心理计算中的核心方法积累，也是后续 AI 咨询、风险识别与行为支持系统的重要底层能力来源。
面向自助式 AI 心理咨询、情感陪伴与心理状态评估，构建高效可信的人机心理服务范式。
围绕自杀风险精准干预、电子沙盘与 AI 支持的个体化方案，提升干预的针对性与有效性。
聚焦个性化说服、健康传播、疫苗接种促进与决策支持中的心理驱动机制与技术实现。
延展至社会心态、文化心理、数字人文、环境心理、社会心理现象及 AI 与心理学交叉研究。
文心（TextMind）是面向简体中文的心理语言分析系统，基于 LIWC（Linguistic Inquiry and Word Count）方法论，通过统计文本中不同心理语言类别的词频比例，揭示文本背后的心理特征与表达偏好。