心理驱动的说服与行为引导

技术能力概述

本方向基于个体心理特点，研究科学有效的说服技术、行为引导与决策支持方法。团队在个性化说服、疫苗接种行为引导、健康传播、行为预测等领域取得了丰富成果。通过将心理学理论与人工智能技术相结合，团队开发了多种基于心理特征的说服策略和行为引导方法，为公共卫生、健康传播、社会动员等领域提供了科学依据和技术支持。

核心技术突破

1. 基于人格特征的个性化说服

李泓仪等人(2026)在《Big Data and Social Computing》发表的研究，揭示了在线论证策略对受众说服效果的影响，并发现大五人格特质在其中起到重要的调节作用。这一研究为个性化说服策略的设计提供了理论基础。徐爽等人(2026)在《Frontiers in Psychiatry》发表的研究，探索了话题内容如何塑造LLM个性化定制说服，发现了语义锚定和话题刻板印象效应，为AI驱动的个性化说服提供了新思路。团队探索了利用大语言模型生成个性化说服内容的方法。夏登科等人(2025)的研究表明，ChatGPT能够生成具有说服力的健康传播信息，这为大规模个性化健康传播提供了技术可能性。

2. 疫苗接种行为引导

团队在疫苗接种说服方面开展了系统研究。夏登科等人(2025)对比了人类与ChatGPT生成的HPV疫苗支持信息的说服力，发现AI生成的说服信息在某些方面具有优势。夏登科等人(2025)还研究了受众调节焦点对不同疫苗支持信息说服效果的影响，为精准健康传播提供了依据。苏悦等人(2023)探索了中国青年COVID-19疫苗接种意愿的影响因素，并测量了各因素的重要性，为疫苗推广策略制定提供了数据支持。

服务领域

本方向可与公共卫生与健康传播机构合作开展基于心理机制的传播策略设计与效果评估，适用于疫苗接种、慢病管理与心理健康科普等主题。可面向政府与社会治理部门提供风险沟通与应急动员中的信息设计、受众细分与实验评估支持。面向互联网平台与数字产品团队，可开展提示语、推送与交互流程的行为引导优化研究，在合规前提下提升健康与安全行为采纳。亦可与企业开展个性化说服内容生成、用户增长策略实验与转化评估的联合研究与应用落地。

成果展示