研究方向 | 中国科学院心理研究所计算网络心理实验室

多模态心理识别与计算

Fri, 20 Mar 2026 00:00:00 +0000

技术能力概述

本方向聚焦于基于多语种文本、语音、视频、步态等多模态数据的个体与群体心理状态智能识别技术研究。团队在语音情感计算、视频行为分析、文本心理测量、游戏行为建模等领域建立了完整的技术体系，能够从多维度、多渠道捕捉个体心理特征，实现对抑郁、焦虑、人格特质、主观幸福感等心理状态的精准识别与预测。

核心技术突破

1. 语音心理识别技术

团队在语音生物标志物研究方面取得国际领先成果。狄雅政等人(2025)在《Molecular Psychiatry》发表的多中心遗传学研究，揭示了语音音高与重度抑郁障碍之间的深层关联，为语音心理识别提供了生物学基础。罗倩等人(2024)开发的基于语音特征的神经质预测模型，能够在抑郁和非抑郁人群中实现高精度人格预测。潘玮等人(2023)的研究证明，语音生物标志物可以有效区分抑郁症、双相情感障碍、精神分裂症和健康对照组，为临床诊断提供了辅助工具。

2. 视频与步态分析技术

在视频心理识别领域，丁当等人(2025)开发的基于面部视频的压力检测技术，显著提升了生态效度，使心理评估能够在自然场景下进行。陈妍朱等人(2024)则将视频分析技术应用于药物成瘾者的人格预测，基于面部运动分析实现了大五人格特质的机器学习预测。步态识别方面，温业业等人(2023)构建的步态视频焦虑自动评估系统，刘兴云等人(2022)开发的基于步态视频的自尊生态识别技术，以及汪静莹等人(2024)通过摄像头捕获步态生物特征识别压力分数的研究，共同构成了完整的步态心理识别技术链。温业业等人(2022)还对基于步态视频的人格评估模型进行了信效度分析，确保了技术的科学性。

3. 文本心理测量技术

团队在社交媒体文本心理分析方面形成了成熟方法体系。黄峰等人(2025)开发的LLM+机器学习混合模型，在从自述文本预测生活满意度方面超越了专家评分，展现了人工智能在心理测量领域的巨大潜力。韩诺等人(2023)的研究揭示了社交媒体表达如何反映个体人格特征，为在线人格评估提供了理论基础。韩诺等人(2024)构建的基于微博的主观幸福感机器学习评估工具，进一步实现了大规模人群心理健康状态的实时监测。

4. 游戏行为心理建模

团队创新性地将游戏行为作为心理特征的投射载体。葛思慧等人(2025)开发的战争游戏行为分析系统，能够通过对手的游戏行为识别其神经质特征。吕思华等人(2022)通过DOTA 2玩家行为预测风险倾向的研究，证明了游戏行为与现实心理特征的关联性。周海燕等人(2022)基于结构方程模型量化了成就动机与游戏行为之间的关系，为游戏心理学研究提供了方法论支持。

5. 决策风格与行为识别

过宇等人(2022)开发的基于Kinect技术的自动决策风格识别方法，实现了对个体决策模式的非侵入式评估，为组织行为学和人力资源管理提供了新工具。

服务领域

本方向可与医疗卫生机构开展多模态心理风险筛查与随访评估工具的联合研发与临床验证，覆盖抑郁、焦虑等常见心理问题的辅助识别。可与教育系统合作建设面向学生群体的心理状态监测与预警模型，形成可落地的测评流程与数据规范。面向互联网平台与内容服务场景，可开展群体心理健康监测、风险内容识别与心理表征指标体系共建。亦可与企业及EAP服务方合作开展员工压力与倦怠评估、组织心理健康监测及干预效果评估研究。

成果展示

样机及系统截图

原型样机

基于步态的心理健康健康识别系统胜任力智能化评估系统

专利

朱廷劭，刘晓倩，汪晓阳，狄雅政，基于个体语音分析的抑郁感知系统建立方法及其抑郁感知系统：中国，ZL 202110100118.1
朱廷劭，刘晓倩，王亚猛，赵楠，一种基于视频中个体步态分析的焦虑感知模型的建立方法：中国，ZL 202110070823.1

软著

基于视频中个体面部分析的情绪感知系统V1.0：软著登记号：2021SR0274264，登记日期：2021年2月22日
5)基于个体语音分析的抑郁感知系统V1.0：软著登记号： 2021SR0302133，登记日期：2021年2月25日
6)基于视频中个体步态分析的焦虑感知系统V1.0：软著登记号：2021SR0306187，登记日期：2021年2月26日
7)基于社会媒体的社会心态预测查询系统V1.0：软著登记号：2016SR016270，登记日期：2016年1月22日
8)网络用户心理健康状态预测与查询系统：软著登记号：2013SR001061，登记日期：2013年1月6日

个性化心理健康干预

Fri, 20 Mar 2026 00:00:00 +0000

技术能力概述

本方向面向不同个体特征，研究精准、可适配的个性化心理健康干预方法与技术。团队在正念干预、电子沙盘、自杀风险干预、心理健康评估等领域开展了系统研究，开发了多种个性化干预工具和方法。通过结合人工智能技术和心理学理论，团队致力于为不同人群提供量身定制的心理健康干预方案，提高干预的针对性和有效性。

核心技术突破

1. 自杀风险精准干预

崔雪婷等人(2025)在《Frontiers in Psychiatry》发表的研究，开发并评估了基于大语言模型的自杀干预聊天机器人，该系统能够识别自杀风险信号，提供及时的情感支持和危机干预。这些研究成果对于降低自杀率、挽救生命具有重要的社会意义。崔雪婷等人(2024)在首届心理危机干预技术和策略研究会议上发表的论文（获优秀论文奖），完善了基于大语言模型的自杀干预方法，为自杀预防提供了技术支撑。李思嘉等人(2024)采用双重机器学习方法，揭示了抑郁对自杀风险的异质性效应。莫柳铃等人(2022)基于微博文本分析，探索了高自杀风险青少年的自杀机制路径，为精准干预提供了理论基础。李思嘉等人(2024)采用双重机器学习方法，揭示了抑郁对自杀风险的异质性效应，为个性化风险评估提供了方法论支持。

2. 电子沙盘心理干预与评估技术

团队将传统沙盘治疗与数字化建模技术深度融合，开发了具有自主知识产权的电子沙盘系统，克服了传统沙盘难以量化记录、评估主观性强的局限，实现了对个体心理状态的非侵入式、客观化实时评估，能够为个体提供高度适配的心理映射空间，实现了从“心理特征感知”到“个性化干预引导”的闭环。

服务领域

本方向可与医院、心理机构及高校开展分层干预方案设计、干预流程标准化与效果评估研究，重点覆盖自杀风险管理、抑郁焦虑干预与复发预防等议题。可面向教育系统合作开展危机预警后的个体跟进与团体辅导方案研发，形成家校协同的干预路径与评估指标。面向企业与EAP服务，可开展压力管理、正念训练等数字化干预项目共建，并提供持续追踪与优化评估。电子沙盘等数字化工具可用于心理测评、心理教育与康复训练场景的系统开发与应用验证。

成果展示

软著

心途沙旅电子沙盘软件 [简称：心途沙旅] V1.0：软著登记号：2025SR0404871，登记日期：2025年3月7日
基于虚拟现实技术的负面心理自助调节系统 [简称：基于VR的负面心理自助调节系统] V1.0：软著登记号：2022SR0121586，登记日期：2022年1月19日
基于虚拟现实技术的考试焦虑干预缓解系统 [简称：基于VR的考试焦虑干预缓解系统] V1.0：软著登记号：2022SR0121306，登记日期：2022年1月19日

电子沙盘样机

心理驱动的说服与行为引导

Fri, 20 Mar 2026 00:00:00 +0000

技术能力概述

本方向基于个体心理特点，研究科学有效的说服技术、行为引导与决策支持方法。团队在个性化说服、疫苗接种行为引导、健康传播、行为预测等领域取得了丰富成果。通过将心理学理论与人工智能技术相结合，团队开发了多种基于心理特征的说服策略和行为引导方法，为公共卫生、健康传播、社会动员等领域提供了科学依据和技术支持。

核心技术突破

1. 基于人格特征的个性化说服

李泓仪等人(2026)在《Big Data and Social Computing》发表的研究，揭示了在线论证策略对受众说服效果的影响，并发现大五人格特质在其中起到重要的调节作用。这一研究为个性化说服策略的设计提供了理论基础。徐爽等人(2026)在《Frontiers in Psychiatry》发表的研究，探索了话题内容如何塑造LLM个性化定制说服，发现了语义锚定和话题刻板印象效应，为AI驱动的个性化说服提供了新思路。团队探索了利用大语言模型生成个性化说服内容的方法。夏登科等人(2025)的研究表明，ChatGPT能够生成具有说服力的健康传播信息，这为大规模个性化健康传播提供了技术可能性。

2. 疫苗接种行为引导

团队在疫苗接种说服方面开展了系统研究。夏登科等人(2025)对比了人类与ChatGPT生成的HPV疫苗支持信息的说服力，发现AI生成的说服信息在某些方面具有优势。夏登科等人(2025)还研究了受众调节焦点对不同疫苗支持信息说服效果的影响，为精准健康传播提供了依据。苏悦等人(2023)探索了中国青年COVID-19疫苗接种意愿的影响因素，并测量了各因素的重要性，为疫苗推广策略制定提供了数据支持。

服务领域

本方向可与公共卫生与健康传播机构合作开展基于心理机制的传播策略设计与效果评估，适用于疫苗接种、慢病管理与心理健康科普等主题。可面向政府与社会治理部门提供风险沟通与应急动员中的信息设计、受众细分与实验评估支持。面向互联网平台与数字产品团队，可开展提示语、推送与交互流程的行为引导优化研究，在合规前提下提升健康与安全行为采纳。亦可与企业开展个性化说服内容生成、用户增长策略实验与转化评估的联合研究与应用落地。

成果展示

心理学相关研究

Fri, 20 Mar 2026 00:00:00 +0000

技术能力概述

本方向开展社会心态测量、文化心理分析、环境因素对心理健康的影响等基础性和应用性研究。团队在集体主义、文化价值观、历史心理分析、环境心理、社会心理现象、AI与心理学交叉等领域积累了丰富的研究成果。这些研究不仅具有重要的学术价值，也为社会治理、公共政策制定、文化研究、环境健康评估等提供了科学依据。

核心研究领域

1. 社会心态与文化心理

宗族文化研究纪馨玉等人(2026)在《Humanities and Social Sciences Communications》发表的研究，揭示了中国宗族结构对现代集体主义的持续影响，这一研究跨越历史与现代，展现了文化心理的延续性。纪馨玉等人(2023)在《人口与发展》发表的研究，探讨了集体主义对离婚率的影响，发现心理幸福感在其中起到多重中介作用，为理解婚姻稳定性提供了文化心理学视角。文化价值观研究莫柳铃等人(2023)在《BMC Public Health》发表的研究，基于社交媒体数据分析了疫情心理认知对文化价值观的影响，揭示了重大公共卫生事件如何塑造集体心理。数字人文研究团队创新性地将心理学方法应用于历史研究。熊欢等人(2022)通过心理语言学分析探索了衣冠南渡的大规模迁徙对社会心理的影响。赵心思等人(2022)基于自然语言处理分析了靖康之难前后宋代的心理语义差异。萧焕仪等人(2022)基于关系知识迁移模型预测了中国古代皇帝的人格特征。钟伟芳等人(2022)基于大数据研究了杜甫在安史之乱前后的心理变化。这些研究展示了心理学与历史学交叉的巨大潜力。

2. 环境心理

气候与心理健康王飞等人(2026)在《Environment International》发表的大规模研究，分析了中国263个城市居民的数据，揭示了夏季温度与抑郁症状、健康相关生活质量之间的关系。这一研究对于理解气候变化对心理健康的影响具有重要意义，为环境健康政策制定提供了科学依据。

3. 社会心理现象

疫情心理研究纪馨玉等人(2024)在《Social Science & Medicine》发表的研究，基于社交媒体数据分析了COVID-19对负面身体意象的影响，揭示了疫情对身体意象的深远影响。柳泽宇等人(2023)在《Frontiers in Public Health》发表的研究，揭示了疫情不确定性对抑郁、防疫行为意愿和积极生活态度的非线性影响，并发现了高低不确定性分组的调节效应。黄峰等人(2022)研究了死亡显著性、负面情绪和文化价值观对COVID-19期间自杀意念的影响，揭示了复杂的心理机制，为危机时期的心理干预提供了理论指导。幸福感研究黄峰等人(2024)在《PLOS ONE》发表的11年面板数据分析，探讨了财富与幸福的关系，综合分析了社会经济指标与社交媒体指标。李水金等人(2022)在《Healthcare》发表的研究，基于微博用户信息进行了主观幸福感的面板数据分析，为大规模幸福感监测提供了方法。国家刻板印象研究王艺霖等人(2025)在《心理科学》发表的研究，展示了人工智能如何赋能心理特征的维度构建与自动化测量，以国家刻板印象为例，为跨文化心理学研究提供了新工具。网络心理现象李昂等人(2022)在《Journal of Medical Internet Research》发表的研究，对比分析了网络自杀与线下自杀的污名化态度，基于新浪微博的内容分析揭示了网络环境对自杀污名化的影响。道德与腐败研究黄峰等人(2022)在《Current Psychology》发表的研究，探讨了道德基础在中国经济增长与腐败之间的不同中介作用，为理解道德与社会治理的关系提供了实证证据。

4. AI与心理学交叉研究

章彦博等人(2025)在《心理学报》发表的研究，展示了基于大语言模型的自杀意念文本数据增强与识别技术，为AI在心理健康领域的应用提供了范例。纪馨玉等人(2025)在《Collabra: Psychology》发表的研究，探索了大语言模型在变量关系识别中的应用，对比了LLM与人类专家在社会科学研究中的表现。研究发现，LLM在某些任务上能够达到甚至超越人类专家的水平，为社会科学研究的自动化提供了可能性。朱廷劭(2023)在《人民论坛·学术前沿》发表的文章，系统分析了通用人工智能在心理学领域的应用前景，于2022年在《学术前沿》发表的理论分析文章，探讨了算法技术人文应用中的向善思考，为AI伦理研究提供了心理学视角。

服务领域

本方向可与政府部门与智库合作开展社会心态监测指标体系构建、群体情绪趋势研判与政策效果评估研究，为社会治理提供数据与方法支持。可与文化与教育机构开展文化价值观、历史心理与数字人文方向的量化研究与传播内容共建，形成可复用的数据资源与分析框架。面向城市治理与环境健康领域，可合作评估热环境与气候因素对心理健康的影响，开展重点人群风险识别与干预建议研究。亦可为科研机构与企业数据团队提供AI+心理学研究设计、模型开发、数据标注规范与方法培训等合作支持。

智能化AI咨询技术

Fri, 20 Mar 2026 00:00:00 +0000

技术能力概述

本方向致力于研究基于人工智能的情感陪伴、对话咨询技术，构建自然高效的人机心理交互范式。团队在大语言模型心理应用、自杀干预系统、AI心理咨询等领域取得突破性进展，开发了多个具有实际应用价值的智能心理服务系统。随着GPT-4等大语言模型的发展，团队将AI技术与心理学专业知识深度融合，探索出一条人工智能赋能心理健康服务的创新路径。

核心技术突破

1.自助式AI心理咨询系统

黄峰等人(2025)在《心理学报》发表的研究，构建了基于大语言模型的自助式AI心理咨询系统，并通过严格的效果评估验证了其有效性。该系统能够提供24小时不间断的心理咨询服务，降低了心理咨询的门槛和成本。莫柳铃等人(2025)开发的基于GPT-4的PST（问题解决疗法）聊天机器人，专门针对后疫情时代青年的心理健康问题，提供个性化的自助心理干预服务。这些系统的开发标志着AI心理咨询从概念验证走向实际应用。

2. 心理健康状态评估工具

韩诺等人(2024)构建的基于微博的主观幸福感机器学习评估工具，实现了大规模人群心理健康状态的自动化评估。韩诺等人(2023)开发的基于社交媒体语言的心理幸福感预测模型，能够实时监测个体的心理健康状态，为及时干预提供依据。

服务领域

本方向可面向高校、社区与企事业单位开展智能心理服务平台的联合建设与示范应用，包括自助式咨询、情绪支持与心理健康科普等模块。可与医疗机构、心理热线及服务提供方合作开展智能分诊问答、风险提示、随访脚本生成与咨询过程质控体系研发，并进行规范化评估。面向公共服务部门，可支持常态化心理援助与突发事件心理支持的数字化系统共建，形成可审计、可追踪的服务流程。面向企业与产品团队，可开展对话式心理交互能力嵌入与安全评测，提升人机心理交互的可用性与合规性。

研究方向 | 中国科学院心理研究所计算网络心理实验室

多模态心理识别与计算

技术能力概述

核心技术突破

1. 语音心理识别技术

2. 视频与步态分析技术

3. 文本心理测量技术

4. 游戏行为心理建模

5. 决策风格与行为识别

服务领域

成果展示

样机及系统截图

专利

软著

相关证书展示

个性化心理健康干预

技术能力概述

核心技术突破

1. 自杀风险精准干预

2. 电子沙盘心理干预与评估技术

服务领域

成果展示

软著

电子沙盘样机

相关证书展示

心理驱动的说服与行为引导

技术能力概述

核心技术突破

1. 基于人格特征的个性化说服

2. 疫苗接种行为引导

服务领域

成果展示

心理学相关研究

技术能力概述

核心研究领域

1. 社会心态与文化心理

2. 环境心理

3. 社会心理现象

4. AI与心理学交叉研究

服务领域

智能化AI咨询技术

技术能力概述

核心技术突破

1.自助式AI心理咨询系统

2. 心理健康状态评估工具

服务领域